一、人工智能助手排名？

当前人工智能技术发展的两大表现：即是图形图像信息的处理与语音识别信息的处理。众所周知，当前智能语音助手领域已形成四强争霸的格局，即苹果Siri、谷歌GoogleAssistant，微软Cortana，亚马逊Alexa。三星Bixby作为今年下半年新杀入的黑马，实力也不可小觑。这些语音助手在移动终端上应用都不同程度上加速了人工智能的普及。

三星Bixby

先说最近才发布的三星Bixby，三星电子于10月18日在旧金山发布了Bixby 2.0。三星宣称通过加入双引擎自然语音理解模块，可理解复杂指令，识别信息不全的词汇。Bixby 还具备情景感知能力，可理解当前使用环境、应用状态，支持随时唤醒方便下步操作。基于人工智能技术的机器学习机制，Bixby具备机器学习能力，可自学习机主使用习惯。

在应用场景方面，三星Bixby支持电话、相册、时钟、天气等原生应用，Bixby（中文版）还兼容近20种中国本土第三方应用。三星称，支持Bixby的应用具备上下文理解能力，能够更准确地理解用户意图，能在信息不完全或者语句顺序不对的情况下，理解和执行用户的语音命令。

此外，有消息报道称三星近日还收购了智能语音助手公司Fluenty，来提升Bixby文本方面的处理能力。Fluenty公司此前为Facebook Messenger和Telegram等第三方社交服务提供自动短信服务。由于当前人们使用智能手机场景较为复杂，语音输入之外还需借助文本输入作为补充。

苹果Siri

Siri是苹果公司于2011年发布iPhone4S时，推出的智能语音控制功能。苹果公司最初对Siri的定义为智能助力，当时苹果就提到了“智能”这个概念。发布之初的Siri，可现实功能很少，存在语言种类少，反应缓慢、语义理解力差等问题。

随后，苹果打通了Siri与电话、地图、音乐、提醒、HomeKit等原生应用的连接，令Siri具备了处理简单任务的能力。在iPhone之外，苹果也将Siri集成到 iPad、iPod Touch 、Apple Watch 等设备上。在2016年，苹果开放了Siri与第三方应用的接口，Siri实现了基于第三方应用的交互功能。同时，苹果还实现了Siri与AirPods 蓝牙无线耳机交互连接。

今年，在苹果发布的iPhone8系列、iPhone X系列上，借助于A11仿生芯片的硬件支持，Siri有望缓解之前语义理解力差、不够聪明的不足之处。苹果的Siri还急需解决的就是生态的搭建，例如向智能家居领域的扩展。因而，相对于苹果硬件产品性能的节节拔高，苹果Siri的进步太过缓慢。

谷歌Google Assistant

2016年5月份，谷歌在I/O大会上正式推出了Google Assistant语音助手。从时间上来看，确实比苹果Siri晚了好几年。其涵盖了之前Google Now的所有语音指令、语音搜索、语音控制等功能，被普遍认为是Google Now的升级版。

在2017谷歌I/O大会上，谷歌宣称，GoogleAssistant与搜索并列，是谷歌机器学习领域重要服务载体，其在语音、文字、图像方面都有多项更新，并形成一个以个人为中心的互动AI体验。据谷歌表示，GoogleAssistant可兼容大部分安卓手机、智能家电、GoogleHome、Android Wear 2.0、Android TV等硬件设备，甚至可以以APP形式用于iPhone。 

微软Cortana

2014年7月份，微软在中国区的WindowsPhone 8.1 Update发布会上，正式发布了Cortana的中文版，中文名为“微软小娜”。这里要注意的是，微软发布时称Cortana是全球第一款个人智能助力。并且，在2016年底微软宣布将Cortana开放给第三方硬件公司，可以集成到音响、家电、汽车等多种硬件中。

与其他语音助手的区别就是，Cortana不是存储式的回答而是对话过程。不过，它依然是基于机器学习和人工智能相关技术，通过学习用户行为和使用习惯，借助云计算、搜索引擎和非结构化数据分析来完成语音指令任务。

亚马逊Alexa

Alexa是伴随着亚马逊旗下的智能音箱Echo而迅速为人所知的，2014年11月，亚马逊推出的Echo就为Alexa铺平了大陆。2015年6月，亚马逊宣布开放旗下人工智能语音助手Alexa，第三方开发者可以在Alexa平台上开发基于语音的Skill。

Alexa可以实现天气查询、提问交流，支持打车、菜谱查询、控制家电等功能。Alexa不仅应用在自家产品上，还包括 LG 的智能冰箱、联想的智能音箱等。虽然，功能强大，但Alexa似乎并没有往智能手机方向发展的倾向。

我们看到，当前业内主流的AI语音助手在功能上都大同小异，这些语音助手都是基于人工智能和机器实现与人的语音、文字方面的交互。在人类整个人工智能都处于初级阶段时期，这些语音助手功能有限还不能称之“AI助理”。不过，其横跨智能手机、家电、汽车领域的布局，倒是能极大的促进人工智能在生产、生活。

二、央音是南艺吗？

不是。

中央音乐学院是国家“211工程”建设院校，是全国艺术院校中唯一一所国家重点大学，2017年入选国家“双一流”学科建设高校。现设有作曲系、音乐学系、指挥系、钢琴系、管弦系、民乐系、声乐歌剧系、音乐人工智能与音乐信息科技系、音乐教育学院、提琴制作研究中心、人文学部、附属中等音乐学校、现代远程音乐教育学院、继续教育学院、鼓浪屿钢琴学校等教学院系和教育部人文社会科学重点研究基地——音乐学研究所等机构。

南京艺术学院 简称“南艺”,是一所历史悠久、底蕴深厚的百年老校。学校座落于历史与现代交相辉映的南京主城区内，置身在传统与时尚有机交融的都市文化圈中。作为江苏省唯一的综合性艺术院校，南艺是文旅部和江苏省政府共建高校，也是我国独立建制创办最早并延续至今的高等艺术学府。

三、人工智能音乐是什么？

近年来，在音乐及计算机领域出现了音乐人工智能（Music AI）这一名词。音乐人工智能是一个通俗的略显模糊的概念，可以看作人工智能在音乐领域的垂直应用。包括音乐生成，音乐信息检索MIR（含数十项应用），以及所有其它涉及AI的音乐相关的应用例如智能音乐分析、智能音乐教育、乐谱跟随、智能混音、音乐机器人、基于智能推荐的音乐治疗、图片视频配乐等应用。音乐人工智能属于音乐科技的一部分。

AI音乐，简单理解就是人工智能创作音乐。其实这并非新鲜事，早在1957年，就诞生了历史上第一首完全由计算机“作曲”的音乐作品《Illiac Suite》。80年代，美国教授David Cope又发明了一款名为Experimentsin Musical Intelligence（下称EMI）的音乐软件，它可以学习知名作曲家的作品风格，创作出与所提供作曲家作品风格相近的乐曲。简单来说，就是这个AI学习了贝多芬、莫扎特、巴赫。肖邦们的作品，然后基于大师数据库，用算法创作出风格类似的作品。

四、什么是AI智能小音数据库？

AI智能小音数据库是一个专门为智能语音交互而设计的数据库系统。它利用人工智能技术和大数据分析，为语音识别、语音合成、自然语言处理等应用提供数据支持。AI智能小音数据库的主要功能包括：语音识别：将语音转换成文字，支持多种语言和方言，提高语音转写的准确率。语音合成：将文字转换成语音，支持多种语音和语调，提供自然流畅的语音输出。自然语言处理：对自然语言进行分析、理解和生成，支持文本分类、情感分析、问答系统等应用。数据存储和管理：高效地存储和管理大量的语音和文本数据，提供数据查询和分析功能。AI智能小音数据库的优势包括：数据规模庞大：涵盖多种语言和方言，满足不同场景的需求。数据质量高：经过严格筛选和处理，确保数据的质量和准确性。数据更新及时：紧跟时代和技术的步伐，不断更新和扩充数据。数据安全性强：采用先进的加密技术和安全措施，确保数据的安全和隐私。AI智能小音数据库的应用场景包括：智能语音助手：提供高效、便捷的语音交互服务，提高用户的使用体验。智能客服：自动识别用户的语音请求，提供智能化的回复和服务。智能车载系统：提供语音导航、音乐播放、电话拨打等功能，提高驾驶安全性。智能家居控制系统：通过语音控制家电、照明、窗帘等设备，提高家庭生活的便利性。总之，AI智能小音数据库是人工智能领域的重要基础设施之一，它将为智能语音交互技术的发展和应用提供强大的数据支持。

五、人工智能如何融合幼儿音乐教育？

  人工智能可以通过以下方式融合幼儿音乐教育：

- 智能教学工具：利用人工智能技术开发智能教学工具，如智能音乐学习软件、智能乐器等，为幼儿提供个性化的学习体验。这些工具可以根据幼儿的学习进度和能力，自适应地调整教学内容和方法，提高学习效果。

- 个性化学习：通过对幼儿音乐学习数据的分析，人工智能系统可以了解每个幼儿的学习风格、兴趣和需求，为他们提供个性化的音乐教育。例如，根据幼儿的喜好推荐适合的音乐作品，或者根据他们的学习情况提供有针对性的练习和指导。

- 互动式学习：借助自然语言处理、语音识别等技术，人工智能可以与幼儿进行互动式的音乐学习。例如，智能语音助手可以与幼儿进行对话，引导他们唱歌、演奏乐器，或者回答他们关于音乐的问题，增强学习的趣味性和参与度。

- 音乐创作与表达：人工智能可以激发幼儿的音乐创作能力。通过提供音乐创作工具和素材，鼓励幼儿发挥想象力，创作自己的音乐作品。同时，利用人工智能技术对幼儿的创作进行分析和反馈，帮助他们提高创作水平和表达能力。

- 虚拟音乐表演与合作：利用虚拟现实或增强现实技术，为幼儿创造虚拟的音乐表演场景，让他们在沉浸式的环境中体验音乐的魅力。此外，人工智能还可以促进幼儿之间的远程音乐合作，让他们与其他地区的幼儿一起演奏音乐，培养合作精神和团队意识。

- 教学资源与评估：人工智能可以提供丰富的音乐教学资源，如音乐故事、音乐游戏等，丰富教学内容。同时，通过对幼儿学习过程和成果的评估。