一、人工智能独角兽公司排名？
1、深兰科技（上海）有限公司
深兰科技（上海）有限公司DeepBlue Technology （Shanghai） Co.，Ltd 是快速成长的人工智能第一梯队头部企业，自2014年由归国博士团队创建以来，一直以“人工智能 服务民生”为理念，致力于人工智能基础研究和应用开发。
发展至今，深兰科技已在欧洲、美国、澳洲等多地设立区域总部和分支研发机构，国际销售网络覆盖全球17个国家。分别和世界排名第87位的日本永旺集团，世界500强的绿地集团成立了合资公司。
2、科大讯飞股份有限公司
国内知名AI企业，拥有领先的感知智能及认知智能技术，大型智能语音和人工智能上市公司。
3、旷视科技有限公司
成立于 2011 年 10 月，以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎 Brain＋＋，布局金融安全，城市安防，手机 AR，商业物联，工业机器人五大核心行业，致力于为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。旷视的核心人脸识别技术 Face＋＋ 曾被美国著名科技评论杂志《麻省理工科技评论》评定为 2017 全球十大前沿科技，同时公司入榜全球最聪明公司并位列第 11 名。在中国科技部火炬中心“独角兽”榜单中，旷视排在人工智能类首位。
4、深圳市图灵机器人有限公司
深圳市图灵机器人有限公司于2014年7月14日在深圳市市场监督管理局登记成立。法定代表人丘宇彬，公司经营范围包括从事智能电子产品、信息技术、生物技术、化工产品等。
5、北京中科寒武纪科技有限公司
成立于2016年，总部在北京，创始人是中科院计算所的陈天石、陈云霁兄弟，近期刚刚完成了一亿美元A轮融资，阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资，成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。
寒武纪是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。2016年发布的寒武纪1A处理器（Cambricon－1A）是世界首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器。
二、世界上城市中人工智能最多的？
在这样一个科学技术迅速发展的时代，创新能力已经成为评价一个城市竞争力的核心指标。为了不在时代浪潮中落于下风，全球各大城市提升自身创新能力的意识逐渐增强。它们在竞争中不断积聚创新资源、创造创新成果，把创新作为城市发展的基本驱动力，推动城市或城市群的综合可持续发展。
放眼全球，世界主要国家都将人工智能上升成为重大发展战略，无论是德国的“工业 4.0”、美国的“工业互联网”、日本的“超智能社会”、还是我国的人工智能都是其中的核心关键技术。从城市层面，不同城市也根据自身情况成立了人工智能研究机构，比如中国北京的智源人工智能研究院、加拿大蒙特利尔的 Mila研究院等。
近日，清华-中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院联合推出了 2020年全球人工智能最具创新力城市榜单（以下简称全球 AI城市榜单）。该榜单根据城市顶级 AI学者数、AI论文影响力、AI产业活跃度等数据，全方位地展示 21世纪前 20年在人工智能领域居于全球最前列的创新城市，并据此分析其 AI基础创新力和应用创新力。榜单上呈现出全球 500个城市的 AI创新指数信息，为评价城市创新力提供了客观、可靠、专业的数据。
发现全球最具创新力城市探索 2020年 AI城市榜单
2020年全球 AI城市榜单从全球近 2000个城市中遴选了前 500个最具人工智能创新力城市，共覆盖了55个不同的国家和地区。
三、ai最成熟的国家？
人工智能强国之一：中国
中国一直致力于成为世界人工智能大国。根据这一目标，宣布到2030年将成为全球1500亿美元的人工智能领导者。这个目标可以实现的，因为中国已经是人工智能研究领域的全球领导者。
此外，中国已经发表了一批关于深度学习的研究论文，比其他主要国家都要多。最大的好处是它的人口使用互联网（约8亿人）产生了大量的数字数据来处理。
“中国的信息技术企业，在人工智能和汽车制造等方面已经位于世界领先的地位，这些技术决定着产业的未来。”
人工智能强国之二：美国
美国在人工智能技术方面处于全球领先地位。经过数十年的联邦研究经费、工业和学术研究及源源不断的外国人才让美国处于当前人工智能繁荣的前沿。
2021年，信息技术和创新基金会(Information Technology and Innovation Foundation)编制发布的一份研究报告显示，美国在人工智能的开发和使用方面领先于全球其他竞争对手，而中国正在迅速崛起，欧盟则落后。
人工智能强国之三：英国
英国不仅是人工智能之父艾伦·图灵的诞生地，而且在人工智能研发方面处于全球“领先”地位，英国从制造业到时尚业，从建筑业到医学成像，人工智能技术的应用范围越来越广泛。
英国是欧洲人工智能的领导者，英国拥有121家人工智能授权公司。联合国下属的世界知识产权组织（WIPO）之前公布了一份研究报告称，中美两国在全球人工智能领域的竞争中处于领先地位。而中美之外，英国、法国、日本等国家也不甘示弱，在人工智能领域积极地全面布局。
人工智能强国之四：加拿大
任正非之前接受加拿大媒体采访，提到三位人工智能之父都来自加拿大，加拿大在AI研发领域处于出乎意料的全球领导地位。加拿大曾经是全球首个发布 AI 全国战略的国家。
加拿大作是典型的地广人稀国富的代表，但加拿大的整体教育质量十分扎实，据 NBC News的一项统计，加拿大总人口中有51%都接受过高等教育，是世界上唯一一个这项数据达到半数的国家；美国一旦有变化，学者们往往将教育资源丰富、科研环境友好、社会政策稳定加拿大作为迁徙的首选国家。因此，不难理解，为何加拿大能成为本轮人工智能热潮的策源地了。
人工智能强国之五：俄罗斯
根据俄罗斯总统普京的说法，人工智能领导人将统治世界。俄罗斯每年在人工智能上投资达到1250万美元。据观察，俄罗斯在人工智能领域的真正稳健性来自于政府对公共和私人人工智能活动的有限参与。另外，俄罗斯一些人工智能演示是军事性质的，比如人工智能授权战斗机和自动火炮。
俄罗斯总统普京曾经签署命令，批准2030年前俄罗斯国家人工智能发展战略。俄罗斯战略目的在于促进俄罗斯在人工智能领域的快速发展，其中包括强化人工智能领域科学研究，为用户提升信息和计算资源的可用性，完善人工智能领域人才培养体系等。
人工智能强国之六：德国
德国人工智能研究中心(DFKI)，是德国最顶级的人工智能研究机构，同时也是全球最大的非营利人工智能研究机构，其股东包括Google、Intel、 微软、宝马、SAP、Airbus在内的全球前十的顶级科技企业。
德国人工智能研究中心 (DFKI)的CEO——沃夫冈·瓦尔斯特尔教授是德国总理默克尔的科技顾问，也是"工业4.0"构想三人发起者之一。DFKI旗下大约有 900名科学家， 研究人员及工程师。其研究室主任都是德国大学的教授及全世界很多的精英研究机构管理领导委员会成员，有来自包括德国国家科学院、欧洲科学院、瑞士皇家科学院、德国自然与文学科学院、德国自然与工程科学院、柏林勃兰登堡自然与人类学科学院等知名科学院的院士。
人工智能强国之七：挪威
挪威正在展示其超越过去石油钻探和捕鱼的愿望，并获得一些技术证书。尽管挪威要成为人工智能强国还有很长的路要走，但在2017年启动的加速器项目（共1100万美元资金）正在为挪威的技术中心发展提供一些重要的领导目标。
挪威曾经发布了人工智能战略。该战略立足产业领先和数字化程度较高的优势，回顾了该国发展人工智能的优势条件，从监管环境优化、教育、基础设施建设、政府支持项目和技能培训、人工智能的伦理、政府产业政策和期望、安全性要求等多方面进行了详细叙述。通过更新课程，自然科学将在小学成为更具探索性和实用性的学科，并具有包括编程在内的独特技术元素。程序设计将被引入更多学科。政府还将出台继续教育计划，培育人工智能产业所需人才。
人工智能强国之八：瑞典
瑞典之前进行的一项调查显示，80%的居民对人工智能和机器人持肯定态度，意味着用人工智能取代人类工人对瑞典来说不会有多大痛苦。相反，精通人工智能和技术的人更有可能在瑞典各个行业中为自动化扩展提供支持。瑞典工会和工人们也在向人工智能发出绿色信号，因为他们相信人工智能将提高人类的大部分技能，并在全球市场上获得竞争优势。
瑞典政府已将开发和应用人工智能(AI)作为一项优先任务，声称该技术可以增强该国的竞争力和福利。瑞典人从不惧怕新技术，无论是快速向无现金的未来过渡，为孩子们提供编程课程，还是在线与政府互动，瑞典人不仅准备好了，而且渴望接受新技术。
人工智能强国之九：法国
法国政府将在2022年前投资18亿美元用于人工智能研究。法国的人工智能计划将以策略放大数据，让私营公司公开发布其数据，将其用作人工智能应用例子。实际上，法国最为著名的或许是红酒、电影及浪漫，可在法国的格勒诺布尔拥有着“欧洲硅谷”之称，这里聚集了大量半导体和微电子企业，也孵化出了一系列IT、嵌入式电子等等产业链上的相关企业。尤其在法国的索菲亚，还有自上世纪70年代成立的欧洲最大科技园。这些企业给了法国足够的产业数据和工程化基础。
人工智能强国之十：印度
印度是一个快速增长和发展中的国家，其数字空间经历了许多变革。像人工智能（AI）这样的技术在这个国家的影响可以从数字技术对经济要素和GDP的影响来衡量，这个数字是8%。预计这一比例在未来两年将增至60%。
在采用人工智能技术方面，印度取得了良好进展。埃森哲的一份报告显示，到2035年，这项技术可能会增加9570亿美元，相当于印度当前总价值的15%。
印度在斯坦福人工智能活力指数中排名第二，主要是因为印度拥有大量人工智能培训员工，比如像IITs、IITs和NITs这样的领先技术机构有可能成为人工智能研究人员和初创企业的摇篮。
四、人工智能专业国家特色？
人工智能专业特点包括以下几点：
交叉学科，学习任务重
人工智能专业是近几年才开始发展起来的，是一门综合性多学科交叉的专业，开设这一专业的高校都在加强人工智能与相关学科的交叉融合。人工智能涉及的学科非常多，不仅包括计算机科学、控制科学、数学等理工学科，而且还有社会学、心理学、经济学等人文学科。由此可见，人工智能专业的学习难度非常大，如果考生想要报考人工智能专业，就要充分考虑自己能不能承受相关学习的高强度。
深入了解人工智能专业怎么样
数学要求高，学习难度大
人工智能是一个非常烧脑的专业。人工智能面临的问题千变万化，解决问题涉及到多种数学工具，高水平人才必须有良好的数学基础。
