一、ai在医疗领域应用？
人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看，主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。
随着当下语音识别、图像识别等技术的逐渐提升，基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟，进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业的诞生。
二、AI医疗是近期热点吗？
是的，AI医疗无疑是近期的热点话题之一。随着人工智能技术的不断进步，AI在医疗领域的应用正逐渐从探索阶段走向商业化，其潜力和价值得到了广泛的关注和认可。AI医疗是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，从而提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好地解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。AI医疗特别适用于医学影像诊断、慢性病管理和生活方式指导、疾病排查和病理研究、药物开发等领域，并在精准医学方面帮助填补基因型与表现型的区别。目前，全球AI医疗市场规模正在不断扩大，预计未来几年将保持高速增长。在我国，AI医疗市场也呈现出高速发展的态势，各大医疗科技企业和基础大模型企业都在积极合作，推动AI大模型医疗健康生态的建立。因此，可以说AI医疗是当前的热点领域，具有广阔的市场前景和巨大的发展潜力。不过，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI医疗也面临着一些挑战和问题，如数据隐私保护、技术安全性、伦理道德等方面的问题，需要各方共同努力解决。
三、门诊医疗会被AI替代吗？
目前的技术水平下，可以在某些特定领域辅助医生进行诊断和治疗，但无法完全替代门诊医疗。门诊医疗涉及到复杂的人际交流、病情评估和治疗方案制定等多个方面，需要医生综合考虑患者的病史、体征、症状等信息。此外，医生还能提供人性化的关怀和患者教育。虽然AI在医疗领域有潜力，但门诊医疗仍然需要医生的专业知识和经验来提供全面的医疗服务。
四、人工智能和医学影像学哪个好？
医学影像学更好。
医学影像学技术专业培养适应我国社会主义现代化建设和医疗卫生事业发展需要的，德、智、体全面发展，具有基础医学、临床医学和现代医学影像必备的基本理论知识和基本技能，从事临床影像检查、诊断与治疗技术工作的高级技术应用性专门人才，所以医学影像学更好。
五、ai对医疗的影响？
1. 提高效率：AI技术在生产中可以进行大量的数据分析，自动化，从而比人工处理要更快和准确。在医疗业，AI技术能够帮助医生更快识别疾病并给出适当的治疗方案。
2. 降低成本：AI有能力完成许多复杂的任务，从而减少了需要的人力和物力。例如，在生产过程中，AI技术可以负责监控生产线，自动检测缺陷，从而减少了人力成本和生产成本。在金融业中，AI技术可以检测欺诈交易和审核借贷申请，从而提高效率和准确性。
3. 实现智能化决策：AI技术可以进行大量的数据分析，建立模型来预测未来的事情。这样帮助企业家和领导能够做出更好的决策。AI技术在销售业中的作用更为显著，可以根据消费者的行为偏向和消费习惯，推荐产品和服务。
4. 人工智能与人类合作：随着技术的不断进步，AI能与人类进行合作，从而达到共同的目的。自动驾驶汽车是一个非常好的例子，它可以感知周围的物体和环境，做出自己的决策。在医疗方面，AI技术可以帮助医生识别疾病，治疗疾病，并给出适当的建议。
5. 改善人类生活: AI技术可以改善人类的生活质量，例如理财、健康和社交等领域。在健康方面，AI技术可以监测心脏病和其他疾病的情况，从而预防疾病的出现。另一个例子就是智能家居，通过与AI的结合，可以实现家庭电器的自动化控制和娱乐系统的自动化管理，从而改善了人们的日常生活。
总的来说，AI技术的应用越来越广泛，不仅是通过自动化的方式提高了效率，同时也展现出了众多的优势，例如降低成本、实现智能化决策、与人类合作、改善人类生活等。因此，我们可以看出，AI技术的发展不仅改变我们的生活方式，也改变我们的工作方式，帮助我们更好地解决问题。
六、临床医学会被人工智能取代吗？
不会取代医生，人工智能只会辅助医生抉择，目前还是以临床决策支持系统（CDSS）为主。
临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，CDSS）是指将临床数据作为输入信息，将推论结果作为输出，有助于临床医生决策的软件系统。
