一、医学影像为何会被人工智能取代？
因为人工智能正在颠覆几乎所有可以想象的领域，运输、金融、教育等等。最近，人工智能将瞄准的一个关键领域是医疗保健，将改变诸如个性化医疗、临床决策甚至医疗保险等领域。也许人工智能能够最快改变的医疗领域就是放射领域。
人工智能将是解读重要医学影像的关键，这些医学影像反映我们身体内部的情况，例如CT扫描、MR和X射线图像，帮助医生做好他们最擅长的事：诊断。
二、大学AI医疗学什么课程？
大学AI医疗（智能医学工程）专业的学习内容涵盖了广泛的领域，旨在培养学生掌握医学与人工智能技术的交叉知识。以下是该专业的一些主要课程：
1.医学基础：为学生提供必要的医学知识基础。
2.电工技术、电子技术：学习电子和电气工程的基本原理。
3.机械制图：培养绘制和理解机械图纸的能力。
4.医疗器械管理与法规：了解医疗器械的管理和遵守的相关法规。
5.C语言程序设计：学习编程语言的基础，为后续课程做准备。
6.单片机应用技术：学习微控制器的基本原理和应用。
7.人工智能基础：介绍人工智能的基本概念和方法。
8.生物安全概论：了解生物安全的基本知识和实践。
9.智能嵌入式控制技术：学习嵌入式系统的设计和应用。
10.9医学图像处理技术：包括医学影像的采集、处理、分析和解释。
11.医学数据挖掘与分析：利用数据挖掘技术对医学数据进行深入分析。
12.医学信号处理：学习人体生理信号的分析和处理。
13.医学人工智能：包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
14.医学控制系统：通过控制理论和技术实现人体生理过程的调节和控制。
此外，数学和计算机科学的基础课程也是必不可少的，如高等数学、离散数学、数据结构、计算机视觉与模式识别、Python语言程序设计、软件工程等。这些课程为学生提供了坚实的理论基础，以便他们能够更好地理解和应用人工智能技术在医学领域的应用。
三、医疗人工智能基金有哪些？
其中主要有：南方中证500信息技术联接A、南方中证500信息技术联接C、和煦智远金融科技指数（LOF）A、和煦智远金融科技指数（LOF）C、金鹰转型动力混合、信诚中证信息安全指数（LOF）、华富中证人工智能产业ETF联接C、华富中证人工智能产业ETF联接A、天弘中证计算机ETF联接A等。
