一、人工智能技术对其他领域的渗透?
人工智能渗透到ict这些环节:
1.安防领域。生物识别是人工智能的一个分支,生物识别是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
最早应用在国家安防领域,但是现在也慢慢运用在我们的生活中了。近年生物识别技术取得了很大的成就,比如拓世智能的门禁系统,是采用人脸识别技术、虹膜识别、静脉识别等一些高端科学技术,保障了人们的安全。
2.服务行业。一些智能机器人就有早教功能,这些都可以通过人工智能实现人力的解放,此类人工智能无需具备自我学习能力,只需要按照既定的规则完成明确任务即可。
3.农牧产业。 泥土质量检测、经营分析、智能筛选 农业是人类最原始的产业,但是具备一个特征。
二、那些产品是人工智能?
人工智能的产品有:
机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
扩展资料
人工智能的科学介绍:
1、学科范畴:
人工智能是一门边缘学科,属于自然科学和社会科学的交叉。
2、涉及学科:
哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论。
3、研究范畴:
自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法。
三、人工智能与数据挖掘的就业方向?
1.计算机视觉与模式识别:这一方向是从技术层面定义的,其应用领域包括:智能办公、智能交通、智能城市等,技术的性能层包括指纹识别(如智能办公中的刷卡,公安系统中的案件处理)、人脸识别(如各种互联网工具认证、大规模人事管理)、虹膜识别(常见如影视剧中的密码锁)、车牌识别(交通系统中的违章判断和电子处理)等。
2.医学图像处理:很多医疗设备和医疗器械都会涉及到图像处理和成像技术,如西门子、飞利浦等企业都会有专门的人工智能研发部门。
4.无人驾驶领域:无人驾驶是近年来中国的一个热门话题,也是人工智能的关键应用领域之一。一些汽车品牌已经应用到无人驾驶领域,真正获得了上路的资格。但是,目前人工智能技术还不能支持真正的无人驾驶,因此在无人驾驶汽车发生事故后,将无人驾驶驾驶应用于驾驶领域的研究正在回到实验室。
5智慧生活与智慧城市:阿里巴巴集团与杭州签署智慧城市合作协议。人工智能的阴影将出现在交通、商业、生活等诸多领域。此外,包括智能家居在内的智能生活已经逐步应用到人们的日常生活中。