一、人工智能参会感想？
参加了2016中国人工智能大会，一天满满的干活。其中谭铁牛院士和大僵董事长李泽湘的几个观点非常精彩！
谭铁牛院士介绍了人工智能的局限性：
１、有智能、无智慧：无意识和悟性，缺乏综合决策能力；
２、有智商、没情商：机器对人的情感理解与交流还处于起步阶段；
３、有计算、无算计：人工智能可以计算，但无心更无谋；
４、有专才、无通才：会下围棋的人工智能不会下象棋。
谭院士这几点对于人工智能的局限描述的非常到位。其实人工智能只能模仿人脑的能力，而人还有另外一个能力，恐怕现在的任何机器都无法自动完成，那就是人的进化能力。无论人工智能、机器人也好，都不能达到人的进化能力，甚至连生物的进化能力都达不到。
现在人们对人工智能抱有太高的期望值，很多人认为人工智能将会无所不能，甚至有人认为Waston和阿尔法狗不是工具，将从工具演化为伙伴。
我个人认为人工智能的机器与生物有本质的区别是不能自动进化。前三次工业革命完成生产自动化，是替代人的体力；工业4.0将实现知识的自动化，是替代人的思考；而机器永远不能实现进化的自动化；从机器开始实现进化的自动化那天起就是人来灭亡的开始。
人的疲劳感是人类在进化过程中保护人生存的特性，但也是人的弱点。而人类设计机器，就是利用机器没有疲劳感，替代人的重复劳动。如果人工智能实现了进化自动化，而机器没有疲劳感是优于人类的，但地球的资源是有限的，人类造出来的具有进化能力的设备必然会与人类争夺资源，有进化能力的机器会是人类的伙伴吗？我持怀疑态度。
而如果机器与人类竞争，而机器不知道疲劳，那么有进化能力的机器必然会灭亡人类。
从这个意义上讲，幸亏人工智能有缺陷，所以才会被人利用。
过去一年人工智能的标志性事件：
１、AI在为期人机大战中取胜；
２、各国政府高度重视人工智能发展；
３、IBM发布类脑超级计算平台IBM TrueNorth；
４、软银320亿美元收购ARM；
５、Google、Facebook等开源人工智能基础平台；
６、马斯克等人创建公益人工智能机构OpenAI；
７、Science发表Bayesian Program Learning论文；
８、微软深层残差网络夺冠2015 ImageNet；
９、Google量子计算机取得重要突破；
１０、剑桥大学成立人工智能伦理研究所。
李泽湘的几个观点：
１、而现在制造业的质量控制的公差是用图形表示的，无法用数学表达。而人工智能可以帮助质量控制用数学表达。
２、中国人工智能的两个方向：一、自动驾驶汽车；二、３Ｃ产品的自动化设备。
二、人工智能时代更需要通才还是专才？
在人工智能时代，对于通才和专才的需求都有增加，但它们各自扮演的角色和重要性可能有所不同。以下是通才和专才在人工智能时代的一些优势和需求：
专才的优势：
深度知识：专才在特定领域拥有深厚的专业知识和技能，能够解决复杂问题。
技术创新：在人工智能和机器学习等快速发展的领域，专才能够推动技术进步和创新。
专业决策：在需要高度专业化知识的决策过程中，专才能够提供关键意见。
通才的优势：
跨学科能力：通才能够理解并整合不同领域的知识，促进跨学科的创新。
适应性：在快速变化的人工智能领域，通才可能更容易适应新技术和新环境。
沟通协调：通才能够在不同专业背景的团队成员之间进行有效沟通和协调。
人工智能的互补性：
人工智能在特定任务上可能超越专才，如数据分析、模式识别等。
人工智能可以承担重复性高、规则性强的工作，让专才能够专注于更高层次的任务。
教育和培训：
教育体系可能需要调整，以培养能够与人工智能协作的人才，无论是通才还是专才。
市场需求：
市场对通才和专才的需求取决于行业特性、公司战略和特定项目的需要。
个人职业发展：
个人应根据自己的兴趣、职业目标和能力发展相应的技能，无论是成为通才还是专才。
综上所述，人工智能时代既需要能够深入特定领域的专才来推动技术发展，也需要具备广泛视野和跨学科能力的通才来促进创新和适应变化。两者都有其独特的价值和应用场景，而且往往在实际工作中需要相互配合，共同推动社会和经济的发展。
三、人工智能时代对人才的要求大学生？
人工智能时代对大学生要求:
1、专才+创造力
无论是上述三类需求来源的哪一种，浮于行业表面的人，都会被AI替代。只有具备深度的专业能力和创造力，才能有立足之地。
2、需要极强的多领域理解力+沟通合作能力
比如服务机器人行业，会是人工智能+互联网+机器人硬件等多领域的交集，同时能懂这三方面的人是可遇不可求的。所以，在实际工作中，一定会需要和其他背景的牛人共同协作。这时，一方面需要多领域的知识储备（这背后需要的是快速学习能力）；另一方面，沟通合作能力尤其重要。
四、专业人工智能和通用人工智能的区别？
打个比方，下属和领导下棋，阿尔法狗和领导下棋，下属即使是下棋高手，但是他不能赢领导，这是下棋的情商规则。而阿尔法狗，它下棋就是下棋，根本没有人类的思考能力和心理结构。这就是专用人工智能和通用人工智能的区别。
人类暧昧的规则，机器人是无法判断的。模拟人类的思考方式，才是机器人的最大挑战。
1、专用人工智能和通用人工智能的区别——专用人工智能
专用人工智能，是指只对某一方面有自动化专业能力。例如阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，AI程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，甚至助诊断皮肤癌达到专业医生水平等。
2、专用人工智能和通用人工智能的区别——通用人工智能
通用人工智能，是指具有像人一样的思维水平以及心理结构的全面性智能化。比如电影里的救世机器人，或是具有较高情商的机器人。目前为止，通用人工智能还未实现，专用人工智能发展势头较猛。
人工智能，于人们而言，有两种理论，一种是乌托邦论，一种灭世论。乌托邦论，是指人工智能将全方位改变人类世界的生活。灭世论，是指人工智能将在未来某一时刻推翻人类世界。
复旦大学一位教授提出了一种新看法，泡沫论。这是指人工智能被科幻片夸大了事实，人工智能的实际发展情况与电影不符，电影走在了人工智能发展前面，所以将会呈现出中空地带亦或是断层地带。人类对人工智能的积极态度还是悲观态度，都不是可取的，而应是平稳心态。
