一、数字化转型服务商职责？

1.负责国际营销和服务流程设计与优化，从组织，制度，流程、工具角度驱动项目高效实施，高质量交付；

2.设计并输出基于业务战略的行业实践的流程并给出流程的解决方案，负责优化公司销售及服务流程全链路工作，提升各角色之间的业务协作效率，并设计各端相关职能及KPI拆解分工，为流程等综合指标进行战略分析和输出。

3.负责流程与业务达成共识的需求计划的管理，制定各部门和关键岗位的业绩目标、职责分工和流程咬全，监控各端链路KPI及执行情况，对项目进度预警和推进负责；

4.推进整体流程和SOP不断优化，并实现数字化营销和流程管控。

二、数字化营销服务商有哪些？

数字化最关键的一个要素就是数据，因为数字化本身就是对数据这种生产要素的一种价值开发，所以我们谈数字化离不开数据，谈营销的数字化当然更离不开数据。

与此同时，诸多企业在实践不同类型的数字营销方式时，都离不开一个非常关键的部分——那就是数据大脑，因此客户数据平台CDP应势而生。那么，如何正确的理解CDP？CDP在营销数字化整个价值链条中到底扮演了什么样的角色？

如何理解CDP？它在企业营销数字化中扮演了什么角色？

CDP这个概念源于2018年对于客户数据整合的一个需求。最主要有三个点：

首先，CDP必须要有很强的数据源对接的能力，能够把不同营销系统里的客户数据对接进来。其次，CDP需要有客户洞察的能力，即很强的分析能力，比如说能够做各种各样的报表，能够打标签，或是提供各种各样的仪表盘等等。第三个能力则是能用个性化的方式激活客户。所以本质上来讲，CDP的三大能力就是连接、洞察与个性化，能够对接各种客户营销系统，并对数据进行统一建模、清洗与ID打通，然后在此基础上对数据有所洞察，从而构建营销策略。

在扮演角色这方面，CDP其实是比较特殊的。因为与其他营销系统相比，CDP在本质有一个不同的点，那就是CDP并不直接和终端消费者进行接触，所有与客户直接互动的事情都会交给每一个具体的营销系统，而CDP正是在这些营销业务和系统背后赋能，简而言之CDP在整个营销技术当中所扮演的就是一个数据代码的角色。

正如LinkFlow的产品名字一般，Link+Flow，Link就是LinkFlow CDP最大的特点，即连接的能力。LinkFlow已经预对接了100+营销系统，并且这种对接是非常标准化的，如果客户有新的营销系统对接的需求，也可以很快速地对接进来。

LinkFlowCDP构建了哪些核心优势？

LinkFlow在对接能力上的专注也与整个互联网发展的一个趋势有关，随着SaaS普及，大家越来越愿意来上云，但对于品牌和他的企业来说，在接触了云端的系统之后势必会引发一个问题，那就是数据的碎片化与数据孤岛，想要最大化利用这些数据，就必须要将数据打通。因此对接的能力，接得好，接得快，是LinkFlow CDP的第一个特点。

第二点就是Flow。与国内其他CDP厂家相比，LinkFlow CDP 在整个客户旅程上有非常大的差异化。当所有的系统对接后，都会成为客户旅程中的节点，并且每个节点操作都是非常标准的，所以整个学习成本和上线的时间、速度都是非常快的，市场营销和运营人员可以快速上手。

为什么客户数据对企业越来越重要？

继土地、劳动力、资本、技术之外，数据如今已经成为第五大生产要素，因此如何高效率地使用这个生产要素，对于这个企业来说是非常重要的。这其中我们可以看到一个点，那就是体验。体验对于营销来说不仅仅是客户体验，而是营销自动化中所有的体验，包含四大部分：

• 客户体验或者消费者体验
• 市场营销、运营人员的体验
• 员工体验，如导购，保险代理人等
• 跨渠道体验

这四个体验组成了一个整体。当整体的体验越好，也就意味着企业的数据转化效率越高，而数据效率的提升会影响到企业一个非常重要的能力，IPC能力（Information Process Capability），即数据信息处理能力，对于数据的高效使用会提升企业的信息处理能力，而当企业的信息处理能力越强，它的效益也是越高的。为什么客户数据对企业这么重要？简单来说，因为客户数据的采集、打通、洞察对于提升整个客户的一个体验是非常重要的。如果企业想要在正确的时间，使用正确的内容，通过正确的渠道来触达正确的人群，就需要收集从广告投放开始的所有客户数据，对他们全生命周期全渠道地进行观测，才能够最终实现关键时刻的触达以转化客户。因此，客户数据之所以这么重要，不仅仅是因为它被定义为生产要素，而是在整个营销的过程中，数据对整个企业销售收入的贡献是非常重要的。

CDP在企业营销数字化中发挥了哪些关键价值？

刚刚提到了IPC理论，对于一个企业来说，提升信息处理的能力就能够带来效益增加，或许有人会问，如何提升IPC呢？这就是CDP在营销数字化过程中所发挥的价值。IPC包含三个指标：数据的及时性，数据的协同性，数据的流动性。

先看数据的及时性，及时性指的是企业能够有多快地了解客户的需求，CDP的第一大基石功能就能够解决这个问题。当CDP把企业与他所有客户互动的营销渠道的数据都采集进来，就可以更快速地了解客户需求；再说协同性，协同性意味着客户数据在不同的部门和不同的系统之间协同的能力，这其实就是CDP中客户旅程的功能；而数据的流动性其实就是洞察，以最快速度把数据输送到它应该去的地方。换句话说，CDP在整个数字化营销扮演的就是它提供的三大基石功能，并恰巧能与提升企业的信息处理能力的三个关键指标一一对应，最终通过这三个指标的提升，提高企业的信息处理能力，为企业营销数字化增长、增效。

什么样的企业适合用CDP？

分TO B 和TO C企业来看。对TOC企业来说，如果已经有百万级客户的数量，且有十个以上的渠道，要构建一个完整的全生命周期客户画像是有一定难度的，这时候就需要CDP这样的专业工具，帮助企业构建并形成单一数据源来做统一的分析洞察和打标签，也可以通过CDP来做跨渠道营销的协同。

对To B企业而言，虽然客户数量没有那么多，但每一个客户的价值都是非常高的，因此需要通过好的营销手段和策略给客户打造极佳的体验，此时就可以借助CDP精准把握客户生命旅程中的关键时刻，在多个渠道中对用户进行转化。

落地CDP对企业有哪些要求？

是自建还是外部采购？主要有两个要求。其一是对组织的要求。如果要做CDP这件事情，就意味着要做跨渠道协同，在组织上对企业有一定的要求，是一个一把手的工程。想要把CDP真正地构建好，打通全链路全渠道的话，涉及的部门组织人员非常多，因此企业需要准备好一个组织架构，CEO也需要有决心。第二在数据层面上，无论新锐品牌还是传统品牌，多少会有些历史数据，这是数据的一部分，此外企业又会新进来一些数据，这又是一部分，因此企业需要有一定的数据处理能力，才能让CDP更好地落地。

对企业来说，采购SaaS CDP其实是性价比较高的一个选择。首先是术业有专攻，其次由于SaaS具有部署快、上线快的特点，可以进行快速试错。如果在运行一段时间后有想法或是有投入自建CDP，也是比较合适的。最后还是要回到一个点，也就是时不我待，自建CDP所需要的时间是非常大的，而采购一个标准化的CDP产品能节省大量的时间。它不仅仅是一个产品，还会带有相应的一些最佳业务实践，可以结合一起融入到企业的日常运营中，帮助企业增长业务。因此，无论是从时间、专业程度还是性价比的角度，都建议企业进行外部采买，而不是自己构建。

如何理解营销5.0？为什么要做公私域融合？

对于营销5.0大家都有各自的解读，但万变不离其宗，数据作为一个生产要素已经融入到营销技术当中来了。那么在营销5.0中，最关键的一个点就是如何把数据这个生产要素和营销的体验进行结合，通过数据生产要素提升整个体验，从而更好地培育转化客户，这也是营销5.0的本质。外在的表现则是可以把AR、VR等一些新兴的技术带入到营销技术中。

营销5.0对营销人来说有两点，一是用数据来驱动营销，二是敏捷营销。数据驱动营销很好理解，就是通过数据的分析与洞察更好地了解客户需求，开展个性化体验的流程。采集到的客户数据越多，对于企业判断客户的精准需求越有效。这些数据不仅仅局限在私域内，也需要公域投放的数据，两者进行串联，从而给到客户极致的体验。

从敏捷营销的角度来讲，敏捷营销意味着营销的效率。企业的营销除了在私域中进行，也会在公域中进行，如何利用私域数据帮助优化公域广告投放，让其更敏捷更快速调整和优化，使得投放ROI更高，也是敏捷营销的一部分，这实际上就需要公私域结合，通过后链路的私域数据优化前链路的公域投放。另一方面对私域来说，当有些客户无法触达时，也可以借助公域的人群放大的能力触达，让营销更为敏捷快速，最终提升转化率。CDP发展至今已有四五年历史，在过去，我们往往更重视数据，而在营销5.0中，则将更重视体验，以数据驱动体验，为体验和行业带来质的改变。以上内容来自LinkFlow CEO 徐涛在数枝学营的访谈，如果您想进一步了解LinkFlow CDP如何帮助品牌提升消费者体验，可以扫码添加小联，申请一对一专家讲解。

三、数字化零售有哪些？

数字化零售是指利用数字技术和互联网平台来改进和优化零售业务的方式。其中包括电子商务、移动支付、智能供应链、虚拟现实购物、智能购物助手、无人店铺等。

电子商务通过在线购物平台实现商品的展示、销售和交付；移动支付提供了便捷的支付方式；智能供应链利用物联网技术实现供应链的可视化和智能化管理；虚拟现实购物通过虚拟现实技术提供沉浸式的购物体验；智能购物助手利用人工智能技术提供个性化的购物建议；无人店铺通过自动化技术实现无人值守的零售服务。这些数字化零售方式提高了购物的便利性和个性化体验，推动了零售业的转型升级。

四、数字化服务商前十名？

第一名：阿里云

阿里云-阿里巴巴集团是世界领先的云计算和人工智能技术公司。提供云服务器、云数据库、云安全、云企业应用等云计算服务，以及大数据、人工智能服务，准确定制基于场景的行业解决方案。专业快速备案，7x24小时售后支持，帮助企业无忧云。

第二名：腾讯云

腾讯云是腾讯打造的云计算品牌，以卓越的技术能力帮助各行各业的数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务和定制行业解决方案。腾讯云提供可靠的企业云服务，支持5天无理由退款，免费快速备案，7×24小时专业服务。

五、零售服务商什么意思？

零售服务商:指面向终端消费者的销售行为,是面向产品最终使用者的销售行为。 商品经营者或生产者把商品卖给个人消费者或社会团体消费者的交易活动。

六、数字化转型服务商，要怎么选择呢？

如今，数字化是随着信息、通讯、物联网、云计算等科技技术不断发展的产物。

什么是数字化？

打通原来的信息孤岛，及不同业务域的数据，建立起数据标准，数字化的价值必定回归到对企业的价值创造上，数字化能够精准得监测管控企业的各项业务流程，跟各个生态圈合作伙伴的合作模式，甚至业务模式，绩效和考核的办法，组织的文化和组织架构等，都要做相应的变革，并且这些变革要先行数字化手段再辅以辅助，只有这样相辅相成，那么才是真正意义上的数字化转型。它是将一切物理资产数字化，包括生产资料、人、基础设施等，再引入新技术，将传统生产工艺、管理流程、数据管理方法能进一步提升，达到降本增效，进而企业获得经济回报的过程。

数字化过程中有哪些挑战和机遇？

数字化转型是集业务、组织、技术与变革管理于一体的综合工程。大量企业其实在数字化转型初期试点是非常成功的，但要全面推广或取得财务和运营绩效持续稳定地改善，却会因为缺少整体业务战略引领、各条线路在数字化进程中各自为阵，以及数字化对企业管理运营的表现难以量化而变得非常困难，这也是企业难以实现成功数字化转型最为显著的三大挑战。首先，目前复合人才极为缺乏。当前数字技术发展迅猛，更新换代非常快，同时，正在开展数字化转型的垂直领域知识体系纵深很大，兼备ICT能力与OT素质的复合型人才极为缺乏，其次，转型的方向模糊。数字化转型对于不同行业、不同领域、不同主体来说，路径千差万别，但不是所有企业都有试错的机会甚至对人、财、物、组织、技术各方面都有不同程度的挑战。

最大的挑战应该是企业不知道到该如何去运用好数据！

如今，大数据时代，从大的来说企业在运行的过程中比如会产生大量的数据资产，从小的来说我们企业当中的员工个人，在很多工作中都会用到各种数据，想要从这些数据当中发现价值，辅助企业进行数字决策，那么就必须学会进行数据可视化。

当然，数据可视化并不是简简单单的普通表格，如今，数据可视化已经从简单的Excel文档发展出了数据可视化分析大屏，更加准确和方便的进行分析来辅助企业进行数字化转型，推动企业进行数字化决策管理。

如何利用数据可视化分析来推动智能化管理呢？

当公司需要为某个商品定价时，你会采用什么手段来起草一个最佳营销方案？在前期起草方案的时候我们一定会假设这个商品会有怎样的目标客户，它的销售量有多少？如果此时有一种工具可以帮助你明确看到过往的数据趋势，来让你的假设更加可靠并符合预期，并且能够帮助你选择最适合营销的产品，你会使用吗？当然会！

而数据可视化分析大屏就是这个工具，它可以查看公司各个业务方面的数据信息并从中找到关键的数据点，辅助我们进行商业决策；并且它所呈现的数据分析结果可以帮助企业去优化业务，从预防损失计划到产品创新的所有流程它都以起到一定的作用，并且推动企业业务向着智能化方向发展。

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什么是数据可视化分析？

简而言之，数据可视化分析是查看大量的企业数据信息从中筛选点出有效信息的过程。这些有效信息可能是“本周二和周六有多少销售量？”或者“关注现阶段有多少目标用户”，这样的有效数据信息可以帮助公司优化业务流程并增加营销收入；在过去，企业数据可视化分析是使用笔和纸在Excel这类电子表格上完成的。

如今，该过程完全在计算机上完成，从收集数据到运行报告并通过数据可视化在大屏上集中展示分析结果；甚至一些AI和机器学习程序都可以开始接管某些基础性的数据分析过程。

可视化前期的数据收集怎么运作？

数据分析的规模太大，无法将自己局限于一种技术；而是由多种技术共同作用，才可以提供最准确、最有效的数据分析结果。

数据挖掘收集了大量信息，供数据科学家使用。

数据管理通过有效的组织帮助优化这些流程，是AI的特定子集，可让分析人员检查更大，更复杂的数据集。

那些行业会运用到数据可视化？

几乎每个行业都可以从大数据可视化分析中受益——从零售、银行和制造业到生命科学、医疗保健和政府，每个人都可以使用到数据可视化大屏技术来展现数据分析结果，从而辅助商业管理。

科学研究行业可以使用大数据可视化分析来简化其研究程序，并在财务上使更多的研究项目成为可能。

卫生保健行业不仅使用大数据可视化分析来管理患者记录和保险索赔之类的事情，还可以帮助改善诊断和治疗选择。

政府则可以使用数据可视化分析来提高效率并削减预算，并且不会失去有效性。

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数据可视化大屏的优势

1. 首先大屏让数据分析结果看起来更简单

过去我们使用Excel电子表格软件去进行数据分析，操作起来会显得比较复杂，并且数据分析结果会显得十分零碎，没法进行中整体性的数据展示。

老实说，在当今快节奏工作环境当中，谁都不愿意花太多的时间去进行较为复杂的数据工作；所以可以借助简单的数据可视化大屏工具来创建由反映许多不同数据源的图表构建的交互式数据大屏。这些数据源的范围从SQL数据库到CSV文件，再到API等多数据源支持；因此，就不必为每个数据源的分析结果以不同的方式来进行PPT的制作，而可以使用一个整体的数据大屏，展示自公司不同数据中心的数据。

2. 企业数据大屏可以实时展示数据分析结果

数据大屏的使用可以直接连接到企业的实时数据（包括社交数据和W分析），而不是静态的，难以使用的Excel表格；数据大屏上的图表数据实时更新，可以随时进行准确的演示。

3. 可以自定义和共享数据大屏

我们在制作数据大屏时可让根据自己的需求和品味来确定可视化数据图表的样式，我们认为，对于习惯于处理视觉信息和一眼做出决策的消费者来说，公司数据可视化大屏是必须拥有的；可以使用正确的徽标和颜色为其主题和品牌，使外观与企业品牌个性相匹配。

4. 数据的权限和安全性

使用不同的权限系统，可以轻松地决定谁将有权访问数据大屏以及将允许多少人构建它们，以提高数据安全性。比如在公网环境的数据可以利用saas数据可视化工具打造，通过url链接即可分享出去；对于数据比较重要比较隐秘的数据可以使用内网的独立部署，自己创建一个只属于自己的数据大屏环境。

5. 可以从任何设备轻松访问数据大屏

通过许多传统数据分析的呈现方式，只有在公司内部的特定计算机上时，才可以访问；想通过手机查看KPI？想在平板电脑上向客户显示你的最新销售数字？这些他们都做不到！！！

但是，对于数据可视化大屏来说都是基于浏览器的，可以进行多形态交互；这意味着可以从智能手机、平板电脑、上网本、笔记本电脑或PC上访问它们。

数据大屏如何推动商业智能

1. 更好的回应客户

以零售业行业来说最大的挑战之一就是试图弄清楚客户的需求！

上述数据可视化的零售业分析大屏可以为公司的客户响应策略提供一定的结构；企业可以查看客户为什么会离开，又是什么诱使他们回来并花更多的钱。

研究表明只要保留5％的客户就可以使公司的利润增加25％到125％。消费者的画像对于产品营销是非常重要的。

2. 预防损失

预防损失是零售商最重要的举措之一，数据可视化分析有望提供帮助。一方面，大数据可视化分析可以帮助产生更好的定价，从而减少人们的窃取欲望，这也可以帮助公司弄清楚如何更好地管理商店中的损失预防。

大数据可视化分析可以查看项目何时何地消失，它可以确定商店中是否有某些区域消失了更多物品，或者是否应该更仔细地观察特定大小或颜色的物品；它还可以查看在预防损失方面做得更好的商店，并找出哪种方法最有效。

3. 促进商品的定价措施

定价是其中的商业运营当中比较重要的事情，感觉就像是猜谜游戏。公司必须在击败竞争对手和仍然获得最大利润之间找到完美的平衡。数据可视化分析可以帮助企业确定产品的理想价格。

数据可视化分析可以根据已有数据查看行业中某项商品的所有价格，并比较哪些商品获得最高的销售额；根据可用的数据，甚至可以查看公司使用该产品带来的利润；使用此信息（以及有关客户和做法的信息），企业可以找到最适合自身和客户的价格。

比如下图：

4. 更好地产品创新

产品创新是一项冒险的业务；创新太少，就会落后；创新太多，就会亏本。在开发出大胆的新产品之前，公司如何知道该产品将如何吸引客户？数据可视化分析还可以帮助公司预测客户的需求，公司由此能够分析客户以前的购买交易，并弄清他们可能还需要其他哪种产品。

5. 清晰的产品路线图

数据可视化分析可以帮助公司简化流程，公司可以通过分析被召回或拒绝的产品或不适用于该公司的材料，从先前竞争对手的错误中学习；这样，就已经在新产品上获得优势。

6. 高效的产品配置

商店的布局和产品配置会对客户的购买产生巨大影响。

使用数据可视化分析可以帮助公司确定显示产品的最佳位置，以最大化其销售量；虽然它可能只会使公司的销售额增加一个或两个百分点，但是在优化整个商店的情况下，这些利润可以开始累加。

7. 更好的订单管理

数据可视化分析可以帮助公司优化订单管理，从而使每个项目的数量都完美无缺；公司可以查看去年的销售量以及销售量同比增长，公司还可以查看特定产品在全行业的销售情况，并使用这些数字来计算公司的订单数量。

项目案例：智慧园区

智慧运维：

数据大屏所呈现智能管理的未来

“没有大数据分析，公司就会盲目失聪，就像高速公路上的鹿一样徘徊在网络上。” – 杰弗里·摩尔数据分析大屏工具不仅可以促进市场营销专业人员的工作，还可以促进需要报告和可视化大量数据的任何企业家的工作。

无论你是在商业运行中负责供应链的报告，还是要与投资者进行一轮融资的首席执行官，共享有意义的公司仪表板都是实现成功KPI的首要任务。

以企业为中心的数据可视化大屏，在现代商业时代，对于任何想要生存或繁荣发展的公司都是必不可少的；借助交互式数据大屏，企业中的每个人都可以访问他们所需的数据，以尽其所能，同时与同事共享任何新发现或新见解。

自信、协作、透明的企业文化将在我们这个高度互联的时代将自己推向领先地位，数据分析的大屏是让企业管理走在时代前沿的最高效工具之一。

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七、智慧零售：数字化技术如何改变传统零售业？

智慧零售介绍

智慧零售是指利用先进的数字化技术和大数据分析手段，将传统零售业与互联网、人工智能、物联网等技术相结合，以提升零售业的运营效率、提高客户体验、增强市场竞争力的商业模式和经营方式。随着科技的不断发展，智慧零售已经成为零售行业的一大趋势，并在全球范围内得到广泛应用。

智慧零售的特点

智慧零售的特点主要体现在以下几个方面：

• 数据驱动：智慧零售强调利用大数据分析和智能算法，从各个环节收集、整合和利用数据，以实现更精准的市场定位、商品推荐、库存管理等功能。
• 线上线下融合：智慧零售将线上线下销售渠道进行整合，并实现互通和互补，以提供更加便捷和个性化的购物体验。
• 智能化服务：通过人工智能、自动化技术和物联网设备，智慧零售能够实现智能推荐、智能支付、智能客服等功能，提升用户体验和购物便利性。

数字化技术在智慧零售中的应用

数字化技术在智慧零售中发挥着关键作用，主要包括以下方面：

• 大数据分析：通过对客户数据、销售数据、库存数据等进行深度分析，帮助企业更好地了解市场需求和消费者行为，优化商品布局、促销策略和库存管理。
• 物联网技术：在零售场景中，物联网技术可以实现智能供应链管理、智能库存监控、智能支付系统等功能，提升零售运营效率。
• 人工智能：人工智能技术可以应用在智能推荐系统、智能客服机器人、智能安防监控等领域，为零售业提供更智能、个性化的服务。

智慧零售的未来趋势

未来，随着科技的不断发展，智慧零售将呈现更多的发展趋势，包括但不限于以下方面：

• AR、VR技术的应用：增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术将进一步改变零售体验，为消费者提供更加生动、沉浸式的购物感受。
• 无人商店的普及：自动化、智能化技术将推动无人商店的普及，实现全天候无人巡店和无人收银，提升零售效率。
• 区块链技术的应用：区块链技术将为零售业提供更安全、可追溯的商品溯源和供应链管理解决方案。

总的来说，智慧零售是利用数字化技术对传统零售业进行革新和升级的发展趋势，其核心在于利用数据驱动、智能化服务和线上线下融合等手段，提升零售业的运营效率和用户体验。希望通过本文的介绍，读者对智慧零售有了更全面的了解，这将有助于他们更好地把握零售业的发展方向和趋势，为相关行业提供更精准的决策和规划。

感谢您阅读本文，希望本文能够帮助您更好地理解智慧零售，对于零售行业的从业者和相关从业人员，能够更好地把握发展机遇，为行业发展贡献力量。

八、数字化服务商好的案例有哪些？

3D数字化这个领域，推荐积木易搭，已为25000+企业提供过3D数字化转型服务的行业经验，其中，合作电商卖家超800余家，3D数字展厅搭建超过1200家，工程建模数量达218000+，帮助企业提升绩效高达202%。

尤其是疫情下，积木易搭助力传统会展产业数字化转型，至今已承办了广交会、航天50周年庆典、云上文博会、高交会、中东欧国家特农会等一系列线上展览活动，得到政府及国内外会展客户的一致认可。

除此之外，积木易搭也与格力、吉利几何汽车、浪潮、新华三、华为、京东、施耐德、阿里巴巴、无印良品等多领域头部客户有合作，成为其信赖的合作伙伴。

作为全栈式3D数字化解决方案提供商，积木易搭产品及服务覆盖智能3D扫描仪硬件、3D大数据服务平台、3D展销场景制作平台、3D数据生产系统、3D整合营销工具等，现已获得3D领域各项专利共计60项+，软件著作权30项+，目前已为会展行业、泛家居、文博文旅、艺术展示、企业营销展示（电商、工艺品、大宗商品等）、教育科研等多个领域客户提供服务。

▲部分3D数字化展会、展馆服务案例链接：

1.云上文博会

2.中非经贸深度合作先行示范区

3.3D[洛阳博物馆]

4.尼泊尔3D造像艺术展

5.[唐朝下午茶]中国古茶器3D数字艺术展

6.中国航天50周年线上展

7.阿里巴巴第二届跨境峰会线上展

8.全友家私

9.施耐德3D云展厅

▲大型云上展会案例参考：

▲3D智慧博物馆解决方案及案例参考：

▲3D数字化球鞋定制解决方案及案例参考：

▲3D数字化智能制造工厂解决方案及案例

▲家电行业3D数字化解决方案及案例

▲汽车行业3D数字化解决方案

▲企业3D数字化云上展销解决方案

▲3D数字化电商解决方案

目前积木易搭已经实现将硬件+软件引擎+3D数据编辑工具及服务的底层全链路技术打通软硬件一体化，助力企业各行各业实现3D数字化转型。

码字不易，记得给个赞哦，欢迎给积木君留言，更多3D数字化领域精彩内容，请关注“积木易搭”。

九、智慧零售是什么？

智慧零售指的是运用互联网、物联网技术，感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造，为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。智慧零售发展在于三大方面，一是要拥抱时代技术，创新零售业态，变革流通渠道；

二是要从B2C转向C2B，实现大数据牵引零售；

三是要运用社交化客服，实现个性服务和精准营销。

十、什么是数字化新零售？

数字化新零售是指采用数字技术和数据分析等手段来实现零售业务的变革和升级，以提升客户体验和销售效率，成为未来零售业发展的趋势。数字化新零售在传统零售的基础上，通过互联网、移动应用、物联网等技术手段，实现了无人便利店、智能供应链、用户画像等新型业务模式的出现。数字化新零售的发展是推动零售业品质和效率提升的重要因素，将推动零售业实现新的高度和更好的发展。