一、如何看懂股票产业链图谱？
股票产业链图谱实际上就是行业相联系的一个产业链，图谱要看懂股票产业链图谱，首先要对所处的行业进行一个总体的分析，然后根据产业链的上下游企业进行一个总体的梳理，上游企业与下游企业的衔接程度以及供应价格，销售前景等，都要有一个总体的判断。
比如煤炭的下游企业是电力，电力的下游企业有涵盖了很多行业，么么，房地产行业又涉及了诸多的产业链，因此这种产业链图形的连接过程中，你须对企业生产性质以及行业特性的连接紧密程度，进行一个深入细致的关联。
二、产业链图谱表现形式？
简单说，就是以框图方式梳理并呈现产业链的上游-中游-下游的产业链条情况。描述产业链条分工，角色，内容等。
（1）可以促进企业制定战略时，先进行产业链图谱梳理，清晰公司在产业链的定位，角色，分量等。
（2）投融资业务，对全产业链条的分析，洞察，是投资的基础。
（3）资源整合，公司进行业务扩张，快速的方式之一，就是资源整合。资源整合的基础，首先需要清晰整个产业链图谱情况。
（4）创业创新，必须把创新创业放在整合产业链上下游整体的大场景下，找到自己的定位，机会点，发力点，业务点。从而知己知彼，才有成功的机会。
三、大数据产业链图谱
大数据产业链图谱
随着信息时代的到来，大数据已经成为企业竞争和发展的关键。而要深入了解大数据领域，首先需要掌握大数据产业链图谱，因为大数据产业链图谱涵盖了整个大数据产业的生态系统和价值链。本文将深入探讨大数据产业链图谱的重要性、内容构成及相关发展趋势。
大数据产业链图谱的重要性
大数据产业链图谱是指对大数据产业各个环节和主体进行系统梳理和呈现的图表。通过大数据产业链图谱，可以清晰地了解大数据产业的组成部分和各个环节之间的关系，帮助企业制定战略规划、找准定位、优化资源配置，提高市场竞争力。
大数据产业链图谱可以帮助相关企业和机构全面了解大数据产业的生态结构，洞悉产业链上下游关系，找准自身在产业链中的位置和作用，把握产业发展趋势。同时，通过大数据产业链图谱的细分和详尽，也可以为企业提供发展的战略方向和创新思路。
大数据产业链图谱的内容构成
大数据产业链图谱的内容构成通常包括了大数据产业的主要环节和参与主体，并展示它们之间的关联和互动。一般而言，大数据产业链图谱可以分为以下几个主要部分：
- 数据采集与存储环节：主要包括数据的采集、整理、存储等环节，涵盖传感器、数据库、数据仓库等。
- 数据处理与分析环节：包括数据的清洗、加工、分析等过程，涵盖算法、模型、工具等。
- 数据应用与服务环节：涵盖数据的应用场景、服务模式、商业模式等内容。
- 数据安全与隐私环节：关注数据的安全性、隐私保护等问题。
- 产业生态与政策环节：考虑到大数据产业在政策、法规、标准等方面的影响。
通过以上环节的详细呈现和关联展示，大数据产业链图谱能够全面展现大数据产业的整体轮廓和关键节点，为行业相关人员提供更清晰的认识和理解。
大数据产业链图谱的发展趋势
随着大数据技术的飞速发展和应用领域的不断拓展，大数据产业链图谱也在不断演进和完善。未来，大数据产业链图谱的发展趋势主要包括以下几个方面：
- 多维度展示：未来大数据产业链图谱将更加注重多维度的展示，不仅涵盖技术环节，还会融入商业、政策、法律等多方面的内容。
- 智能化呈现：随着人工智能和大数据技术的深度融合，大数据产业链图谱也将向智能化呈现迈进，提供个性化的内容展示和分析功能。
- 生态闭环构建：未来大数据产业链图谱将更加强调产业生态的闭环构建，促进产业链各环节的有机衔接和协同发展。
- 国际化视野：随着全球化进程的加速推进，大数据产业链图谱也将更加注重国际化视野，吸纳全球优秀资源，促进产业全球合作。
总的来说，大数据产业链图谱作为大数据产业的重要工具和参考依据，将在未来发展中扮演越来越重要的角色。只有深入了解和掌握大数据产业链图谱，企业和机构才能更好地把握大数据时代的发展机遇，实现可持续创新和发展。
四、产业图谱与产业链有什么区别？
产业图谱和产业链是两个不同的概念，虽然它们都与产业发展有关。
产业图谱是指用图形化的方式展示一个国家或地区内的各个产业之间的关联关系，包括各种产业的类型、规模、成长率、分布情况等。它可以帮助人们更直观地了解一个国家或地区的产业结构情况，以及各个产业之间的巋然关系。
产业链则是指在一个国家或地区内，各种产业所构成的链条式布局。它反映了生产商品或者提供服务的全过程
继续
定义：产业链条理化，即对供应链中各环节进行细致梳理，以便更好地管理和优化供应链。
目的：通过梳理和优化供应链中的环节，提高整个供应链的效率和灵活性，从而降低成本、
继续
优势：通过产业链条理化，企业可以更好地了解自己的优势和劣势，并有针对性地调整自己的战略和发展方向。此外，产业链条理化还可以帮助企业更好地协调各个环节之间的关系，提高整个供应链的协同效率。
挑战：在进行产业链条理化时，企业需要投入大量的人力、物力和财力来完成。此外，对于那些规模较大的企业来说
继续
，进行产业链条理化可能会导致企业的管理变得更加复杂，需要更多的资源和精力。
总之，产业图谱和产业链是两个不同的概念，但它们都与产业发展有关。产业图谱侧重于展示产业之间的关联关系，而产业链则侧重于展示生产商品或者提供服务的全过程。
五、医疗科技公司图谱
医疗科技公司图谱：探索创新与卓越的交汇点
医疗科技行业近年来蓬勃发展，涌现出一大批引领创新、服务卓越的医疗科技公司。这些公司在不断探索技术与医疗的交叉点，致力于推动医疗领域的发展与进步。本文将深入探讨医疗科技公司图谱，探索其背后的创新与卓越。
医疗科技公司的特点
医疗科技公司通常具有以下特点：
- 技术创新：这些公司致力于研发新技术，改善医疗服务质量。
- 数据驱动：以大数据、人工智能等技术为支撑，进行精准医疗服务。
- 跨界融合：医疗与科技的跨界融合，打破传统医疗模式。
- 用户体验：注重用户体验，在技术创新的基础上提供优质服务。
医疗科技公司通过不断创新与实践，不仅推动了医疗行业的发展，也为人们的健康保驾护航。
医疗科技公司图谱的绘制
绘制医疗科技公司图谱是了解整个行业生态并发现创新机会的重要方式。通过对医疗科技公司的产品、服务、合作伙伴等方面进行梳理，可以清晰地呈现出该领域的格局与发展趋势。
在绘制医疗科技公司图谱时，需要考虑以下几个方面：
- 行业分类：将医疗科技公司按照其所属领域进行分类，如医疗影像、远程医疗等。
- 技术特点：分析不同公司的技术创新点，了解其在行业中的独特之处。
- 合作关系：了解公司之间的合作关系，探索潜在的合作机会与优势互补。
通过绘制医疗科技公司图谱，可以为投资者、创业者等提供重要参考信息，助力他们更好地理解行业格局与趋势。
医疗科技公司图谱的应用与展望
医疗科技公司图谱的应用范围广泛，除了在投资决策、战略规划等方面发挥重要作用外，还可以帮助医疗科技公司寻找合作伙伴、拓展市场等。未来，随着医疗科技行业的不断发展与创新，医疗科技公司图谱将扮演越来越重要的角色。
在不断探索创新与卓越的道路上，医疗科技公司将继续发挥引领作用，推动医疗行业向前发展。同时，医疗科技公司图谱也将成为行业发展的智慧之笔，为更多人的健康保驾护航。
结语
医疗科技公司图谱的绘制与运用不仅有助于深入了解医疗科技行业，还能为行业发展带来新的机遇与活力。希望本文能够激发更多人对医疗科技领域的关注与参与，共同推动医疗科技行业走向更加辉煌的未来。
六、医疗，智慧医疗是什么？
医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。
智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。
七、烘焙食品产业链招商图谱
烘焙食品产业链招商图谱
烘焙食品产业如今在中国市场中发展迅速，成为各大城市的新宠。无论是咖啡店还是面包房，烘焙食品的美味和精致都吸引着大量消费者。随着人们生活水平的提高和对食品口感的要求不断增加，烘焙食品产业也得到了空前的发展。
想要在这个繁荣的产业链中立足和成功，招商是非常重要的一环。建立一个完整的烘焙食品产业链，从原材料供应到产品加工再到销售渠道，每个环节都需要投入足够的经营和市场策略。下面将为大家分享烘焙食品产业链招商图谱，帮助有意进入该行业的创业者或投资者更加全面了解市场和商机。
1. 原材料供应
烘焙食品的原材料包括小麦粉、糖、酵母、奶粉等。优质原材料的供应是保证产品质量的重要环节。对于想要投身于烘焙食品行业的创业者或投资者，可以考虑与农产品供应商建立稳定合作关系，确保原材料的质量和供应的可靠性。此外，还可以考虑与有机农场合作，推出健康、有机的烘焙食品，满足消费者对健康食品的需求。
2. 产品研发与制作
在烘焙食品产业中，产品研发和制作是至关重要的环节。不仅需要具备烘焙技巧和工艺，还需要根据消费者的口味需求和市场趋势进行不断创新。创业者或投资者可以考虑在这一环节中寻找合作伙伴，与具有独特技术和创意的烘焙师合作，推出一系列别具特色的烘焙食品。
3. 加工与生产
一旦产品研发成功，就需要建立一个稳定高效的加工与生产体系。对于创业者或投资者来说，可以考虑自建生产线，确保产品质量和产量的控制。同时，还可以寻找合适的外包加工厂商，降低生产成本，提高制造效率。这一环节需要注重细节，确保产品保持一致的口感和品质。
4. 销售渠道
销售是烘焙食品产业链中最关键的一环。创业者或投资者需要考虑如何将产品推向市场，并建立一个稳定的销售渠道。可以选择与大型连锁超市、餐饮企业合作，在其门店内销售烘焙食品。也可以考虑开设自己的门店，打造品牌形象，吸引更多消费者。此外，还可以考虑线上销售渠道，与电商平台合作，拓展更广阔的市场。
5. 品牌建设与营销推广
在激烈的市场竞争中，一个强大的品牌形象和有效的营销推广是吸引消费者和提升市场份额的关键。创业者或投资者应该注重品牌建设，设计独特的品牌标志和包装，与消费者建立情感连接。同时，可以通过线上线下的广告、促销活动等方式进行营销推广，提升品牌知名度和产品销量。
6. 售后服务与客户关系管理
在烘焙食品产业链中，良好的售后服务和客户关系管理也非常重要，直接影响消费者对品牌的忠诚度和口碑传播。创业者或投资者需要注重售后服务，及时回应消费者的需求和问题。可以建立客服团队，提供一对一的服务。同时，可以通过会员制度、积分兑换等方式，建立长期稳定的客户关系，提升客户粘性和复购率。
以上就是烘焙食品产业链的招商图谱。作为一个蓬勃发展的产业，烘焙食品市场充满商机和竞争。希望以上内容能够为有意投身于该行业的创业者或投资者提供一些建议和参考，帮助他们在这个市场中获得成功。
八、中国大数据产业链图谱
随着信息技术的快速发展，中国大数据产业链图谱正日益完善和壮大。大数据产业已成为当今数字经济发展的重要引擎，涵盖了从数据采集、存储、处理到应用等各个环节，形成了一个庞大而复杂的产业生态系统。
中国大数据产业链分析
中国的大数据产业链包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据应用等环节。在数据采集方面，随着互联网用户数量和智能设备的普及，数据量呈现爆发式增长。数据存储环节涉及数据中心建设、云计算等基础设施建设，以应对海量数据的存储需求。数据处理和数据分析环节则涉及数据清洗、挖掘、建模等技术和方法，以从数据中获取有用信息。最后，数据应用环节将分析结果应用于各行各业，推动数字化转型和产业升级。
中国大数据产业链发展趋势
当前，中国大数据产业链图谱正呈现出以下几个发展趋势：
- 多元化发展：大数据产业链不再局限于传统行业，而是逐渐渗透到金融、医疗、农业等各个领域。
- 创新驱动：创新技术如人工智能、区块链等与大数据产业链结合，推动产业链向智能化、高效化发展。
- 数据安全：数据隐私和安全问题备受关注，数据保护和合规性成为产业链发展的重要环节。
- 国际合作：中国与其他国家在大数据产业链领域展开合作，促进技术交流和市场拓展。
中国大数据产业链图谱展望
随着科技不断进步和新兴技术的涌现，中国大数据产业链图谱将继续向更广阔、更深入的方向发展。未来，我们将见证大数据产业链在推动经济增长、促进社会进步和改善民生方面发挥更大的作用。
九、国外智慧医疗现状？
世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：
一、智慧医疗符合未来社会发展：
世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！
二、智慧医疗符合家庭的需要：
随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！
三、智慧医疗节约医疗成本：
智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！
十、关于智慧医疗文件？
重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)
为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。
到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。
到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。
二、重点任务
(一)完善智慧医疗基础支撑体系。
1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。
2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。
3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。
4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。
(二)深化智慧医疗应用体系。
1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。
2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。
3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。
4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。
(三)打造智慧医疗产业体系。
1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。
2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。
三、重点工程
以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。
(一)智慧医疗大数据资源池工程。
坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。
(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。
1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。
2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。
3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。
(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。
1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。
2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。
3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。
4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。
(四)智能医疗器械与设备应用工程。
1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。
2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。
3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。
4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。
四、加强组织保障
(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。
(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。
(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。
(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。
