一、浙江智慧医疗面试——揭秘浙江智慧医疗的未来发展和挑战
浙江智慧医疗面试
随着科技的迅猛发展，智慧医疗已经成为医疗行业发展的趋势。作为全国领先的智慧医疗实践地区，浙江省一直在积极推进智慧医疗的发展，为提高医疗服务的效率和质量做出了积极贡献。
浙江智慧医疗的定义和目标
浙江智慧医疗是指利用大数据、人工智能、云计算等信息技术手段，将传统医疗与现代信息技术紧密结合，实现医疗资源的优化配置和医疗服务的智能化、个性化提供。其目标是提高医疗服务效率，减轻医疗资源压力，改善患者就医体验。
浙江智慧医疗的发展现状
浙江省通过推动信息技术在医疗领域的应用，已经取得了显著的成就。目前，浙江省的医疗机构基本实现了电子病历和电子处方的全覆盖，患者可以通过手机或电脑预约挂号、查看检验结果、在线咨询医生等，大大方便了患者就医。
此外，浙江省还推行了远程医疗服务，患者可以通过互联网远程会诊，避免了长途奔波和就医难的问题。同时，浙江智慧医疗还致力于打通医疗机构之间的信息壁垒，实现了医疗数据的互通互联，提高了医疗资源的利用效率。
浙江智慧医疗面临的挑战
随着浙江智慧医疗的快速发展，也面临着一些挑战。首先是信息安全问题，大数据和互联网技术的应用，给患者和医疗机构的数据隐私带来了风险，需要加强数据安全保护。
其次，智慧医疗需要医疗机构主动接受新技术，同时也需要医务人员提升信息化运用的能力，这对医疗机构和医务人员提出了更高的要求。
此外，智慧医疗对于一些小型医疗机构来说，建设成本较高，技术难度较大，需要政府支持政策和资金扶持，以促进智慧医疗的普及。
浙江智慧医疗的未来展望
面对挑战，浙江智慧医疗仍然有着广阔的发展前景。未来，随着人工智能、物联网等新技术的不断创新与应用，浙江智慧医疗将进一步提高医疗服务的质量和效率。
同时，随着移动互联网的普及，智慧医疗将更加注重用户体验，提供更便捷、个性化的医疗服务。智慧医疗的发展还将推动医疗模式的转变，从以治病为中心向以健康管理和疾病预防为中心转变。
感谢您阅读本文，希望通过本文的介绍，您能更加了解浙江智慧医疗的发展现状、面临的挑战和未来的展望，以及智慧医疗对于提升医疗服务质量的意义。谢谢！
二、医疗，智慧医疗是什么？
医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。
智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。
三、探索智慧医疗领域：浙江大学中控智慧医疗中心
智慧医疗是信息技术与医疗健康领域的深度融合，旨在提升医疗服务的效率和质量。在中国，浙江大学中控智慧医疗中心作为一家先进的医疗科技研发和应用机构，正积极开展智慧医疗相关研究和创新实践。
浙江大学中控智慧医疗中心介绍
浙江大学中控智慧医疗中心成立于XXXX年，是浙江大学和中控信息股份有限公司共建的综合性科研机构。中心致力于推动医疗领域信息技术与医疗服务的融合发展，以提升医疗健康服务的效率、智能化和个性化水平。
智慧医疗的意义和发展趋势
智慧医疗的出现不仅可以提供更加高效便捷的医疗服务，还可以帮助医疗机构和医生更好地管理和分析海量数据，以指导临床决策。而智能医疗设备、远程医疗、医疗大数据和人工智能技术等领域的不断发展和突破，为智慧医疗的进一步实现打下了坚实的基础。
浙江大学中控智慧医疗中心的研究方向
浙江大学中控智慧医疗中心的研究方向涵盖了多个智慧医疗领域，包括智能医疗设备与应用、医疗机器人技术、远程医疗与健康监测、医疗数据分析与决策支持系统等。同时，中心还与多家医疗机构合作开展智慧医疗项目，致力于将科技创新应用于医疗实践中，推动医疗服务的现代化和智能化。
浙江大学中控智慧医疗中心的创新成果
浙江大学中控智慧医疗中心在智慧医疗领域取得了多项创新成果。其中，研发的智能医疗设备在临床实践中得到了广泛应用，实现了医疗服务的个性化和智能化。此外，中心还利用医疗大数据开展研究，并研发了一套高效的医疗数据分析和决策支持系统，为医生的临床决策提供了有力的支持。
未来展望
随着智慧医疗领域的不断发展和进步，浙江大学中控智慧医疗中心将继续加大研究力度，不断探索创新，为智慧医疗的进一步发展做出更大的贡献。中心将以满足人民群众日益增长的医疗健康需求为出发点，通过技术创新和应用推广，促进医疗服务的智能化、高效化和个性化，为人们提供更好的医疗健康服务。
感谢您阅读此篇文章，希望通过对浙江大学中控智慧医疗中心的介绍，让您更加了解智慧医疗领域的发展现状和前景。智慧医疗作为一个前沿领域，对于提升医疗服务质量和效率具有重要意义。浙江大学中控智慧医疗中心在智慧医疗研究和应用方面取得了显著成果，对于推动智慧医疗的发展起到了积极的作用。
四、智慧医疗：浙江一医生领先智慧科技改变医疗产业
智慧医疗：浙江一医生领先智慧科技改变医疗产业
智慧医疗是指通过运用先进的信息技术和人工智能技术，将医疗资源、医疗服务和患者需求有机地结合起来，实现医疗服务的智能化、精准化和高效化。近年来，浙江一医生以其在智慧医疗领域的成功实践，成为行业的佼佼者。
智慧医疗的意义和目标：
智慧医疗的实施旨在提高医疗的质量、效率和安全性，为患者提供更好的医疗服务和体验。通过结合云计算、大数据分析、物联网等新兴技术，智慧医疗可以实现医疗数据的共享与传输、医疗资源的优化配置、医疗决策的辅助与预测等功能。
浙江一医生的探索和创新：
浙江一医生作为浙江省医疗改革的重点项目，积极探索智慧医疗的实施路径。该项目致力于将互联网思维和医疗业务相结合，通过搭建医疗服务平台和医疗信息管理系统，实现预约挂号、电子病历、远程会诊等功能的在线化、智能化。
浙江一医生通过与各大医院、社区医疗机构、药店等合作，建立了庞大的医疗资源网络，为患者提供了多样化的医疗服务。通过智能化、自动化的管理和运营，浙江一医生能够快速准确地匹配患者与医生，实现更高效的医疗服务。
浙江一医生还积极推动人工智能在医疗诊断和治疗方面的应用。通过深度学习和图像识别技术，可以实现疾病的早期筛查和辅助诊断，提升医疗的准确性和效率。
智慧医疗带来的好处和挑战：
智慧医疗的实施可以有效提升医疗资源的利用率，缓解医患矛盾，降低医疗成本，提高医疗服务的质量。同时，智慧医疗也面临着数据隐私保护、安全性和隐私性等方面的挑战。
在智慧医疗的发展过程中，政府、医疗机构和科技企业都扮演着重要的角色。政府应加强对智慧医疗政策的制定和监管，医疗机构需要积极探索更适合自身发展的智慧医疗模式，科技企业则需加大对智慧医疗技术的研发和创新。
感谢您的阅读！通过本文，您了解了浙江一医生在智慧医疗领域的探索和创新，以及智慧医疗的意义、目标和挑战。智慧医疗的发展将为患者提供更好的医疗服务和体验，同时也需要政府、医疗机构和科技企业的共同努力。
五、浙江智慧医疗：改变未来医疗的智能创新
引言
在全球范围内，智能科技正在逐渐渗透到各个行业中，医疗领域也不例外。作为中国创新科技的重要研究基地之一，浙江以其智慧医疗领域的卓越发展，成为全国乃至全球范围内的瞩目热点。本文将探讨浙江智慧医疗的发展，以及其如何借助创新科技为医疗行业带来革命性的变革。
浙江智慧医疗的定义
智慧医疗是指将信息技术、大数据分析、人工智能等智能科技与医疗健康相结合，提供智能化、个性化的医疗服务。浙江智慧医疗以依托全球领先的互联网科技企业，建立起一整套涵盖医疗服务全流程的创新体系，力图打破传统医疗行业的局限，提高医疗服务质量，使患者能够获得更好的医疗体验。
浙江智慧医疗的特点
1. 数据驱动：浙江智慧医疗致力于通过收集和分析大量的健康数据，为医生和患者提供更加精准的诊断和治疗方案。
2. 智能辅助诊疗：通过人工智能技术，浙江智慧医疗可以辅助医生进行疾病诊断、手术规划等医疗工作，提高工作效率和准确性。
3. 便捷医疗服务：利用互联网科技和移动平台，浙江智慧医疗实现了线上线下一体化的医疗服务，患者可以随时随地预约挂号、查看病情、咨询医生等。
浙江智慧医疗的应用场景
1. 远程医疗：利用高速网络和智能设备，浙江智慧医疗可以实现医生和患者之间的远程视频会诊，消除地域限制，提供优质的医疗服务。
2. 医疗影像诊断：通过智能图像分析算法和人工智能技术，浙江智慧医疗可以自动识别和分析医学影像，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
3. 智能健康管理：浙江智慧医疗可以通过智能设备和传感器监测患者的生理参数、行为习惯等数据，帮助患者进行健康管理和疾病预防。
浙江智慧医疗的前景与挑战
浙江智慧医疗的发展前景非常广阔，它有望改变传统医疗行业的运作方式，提高医疗服务的效率和质量。然而，智慧医疗也面临一些挑战，例如数据隐私和安全问题、技术认可和政策法规等。
结论
浙江智慧医疗作为中国智能科技的典范，通过创新科技为医疗行业带来了革命性的变革。它不仅提高了医疗服务的质量和效率，还为患者提供了更加便捷和个性化的医疗体验。然而，值得注意的是，智慧医疗在实践中还需克服一些挑战，推动相关技术的发展和政策法规的完善，以确保智慧医疗能够持续发展并造福更多人群。
感谢您读完本文，希望通过本文的介绍，您对浙江智慧医疗有了更深入的了解，也能够认识到智慧医疗在未来医疗领域的潜力和重要性。
六、浙江远图智慧医疗：打造智能医疗新生态
浙江远图智慧医疗：打造智能医疗新生态
随着人工智能技术的发展，智能医疗已经成为医疗行业的热点话题。近年来，浙江远图智慧医疗以其独特的综合实力和先进的技术，成为国内智能医疗领域的佼佼者。该公司致力于打造智能医疗新生态，为医疗行业带来了巨大的变革。
创新科技助力医疗发展
浙江远图智慧医疗以人工智能、大数据、云计算等前沿技术为核心，结合医疗行业需求，开发出了一系列创新的医疗产品和解决方案。其中包括智能图文报告解读系统、智能病历归档系统、远程医疗平台等。
这些创新科技不仅提高了医疗效率，缩短了患者就医时间，还能实现远程医疗、互联网医疗等新模式，方便了患者就医。通过采集、整合和分析大量医疗数据，远图智慧医疗能够为医生提供更准确的诊断和治疗方案，提升医疗质量。
与医疗机构深度合作
浙江远图智慧医疗与各大医疗机构展开深度合作，通过与医院、诊所等医疗机构的合作，将智能医疗技术应用于实际医疗场景中。这不仅有助于验证技术的可靠性和有效性，还能为医疗机构提供全方位的解决方案。
与此同时，浙江远图智慧医疗还与科研机构和高校进行合作，共同推动智能医疗技术的创新和发展。通过多方合作，浙江远图智慧医疗积累了丰富的经验和专业知识，为智能医疗的推广和应用提供了强有力的支持。
前景广阔，助力医疗行业转型升级
浙江远图智慧医疗凭借先进的技术和强大的实力，在推动医疗行业转型和升级方面发挥着重要作用。智能医疗的发展不仅能提高医疗效率，改善患者就医体验，还能促进医疗资源的合理配置。
未来，随着技术的进一步发展和医疗行业的需求不断增加，智能医疗有望在更多领域得到应用。浙江远图智慧医疗将继续秉承创新、协作、共赢的理念，为医疗行业带来更多具有前瞻性和创新性的解决方案。
七、2019年贵州医疗面试题？
1、岑巩县事业单位医疗岗面试题：
（1）你对医学要有温度怎么看？
（2）在医院你在做本职工作时，门诊有一个病人晕倒了你该怎么办？
（3）你是新员工，已经到了一个星期，但是领导还没有工作安排给你，你和同事也没怎么交流，你该怎么办？
2、仁怀市事业单位面试题（医疗岗）：
（1）前不久某局长强闯会议，说局长都不让进，以后不要来找我签合同了，还质问服务人员名字。对此，你怎么看？
（2）现在开展编制改革，有些工作人员思想发生改变滑坡，领导要你组织一次“筑牢思想”的会议，你如何组织？
（3）你单位正在开一次重要会议，在会议途中电脑突然故障导致PPT文件内容无法再投影仪上显示，作为会议主持人你怎么办？
3、遵义事业单位医疗岗面试题：
（1）树比草高，草比树多，若为大树，莫和草比，多年后草还是草，树还是树。请谈谈对你的启示？
（2）你在与患者沟通过程中，患者对你批评，辱骂，你会怎么办？
（3）吴师傅举目无亲，突发脑溢血，神经科周医生说先做开颅手术，责任由他来担。对于周医生的做法你怎么看？
4、天柱县事业单位面试题（医疗类岗位)：
（1）你是村医，有十几个群众上吐下泻，昏迷，你怎么办？
（2）心肺复苏抢救有效的指针是什么？
（3）意识障碍分类和特点是什么？
八、探索浙江智慧医疗工程：推动医疗服务新局面
随着科技的迅猛发展，智慧医疗正在成为现代医疗行业的重要趋势。浙江省作为中国东南沿海的一个重要省份，在智慧医疗方面的探索和实践，不仅改善了当地居民的医疗服务体验，也为其他地区提供了借鉴。
一、浙江智慧医疗的背景
在全球范围内，智慧医疗的核心目标是提高医疗服务质量、降低医疗成本，同时改善患者的就医体验。浙江省以其发达的经济和丰富的医疗资源，走在了智慧医疗的前列。
近年来，随着互联网技术的普及与发展，越来越多的医疗机构开始尝试将信息技术与传统医学相结合，推动智慧医疗的深入发展。这一转变不仅回应了人们对医疗服务便捷性的需求，也有效提升了医疗的效率和安全性。
二、浙江智慧医疗的主要组成部分
浙江智慧医疗的实施涉及多个方面，主要可以归纳为以下几大组成部分：
- 电子健康档案的建设：通过数据统一管理，医院和患者可以随时获取健康数据，便于医生进行精准诊疗。
- 移动医疗应用：患者可以通过手机应用预约挂号、查询医保信息、在线咨询医生等，大大提高了就医的便捷性。
- 远程医疗服务：通过高清视频连线，患者可以在家中接受医生的诊断和治疗，尤其在偏远地区，这一服务模式尤为重要。
- 人工智能辅助诊断：引入人工智能技术，通过对海量医疗数据的分析，提高诊断准确性和效率。
三、浙江关于智慧医疗的政策支持
为推动智慧医疗的发展，浙江省出台了一系列政策和规划，旨在加速信息化、数字化的医疗服务体系建设。
这些政策包括：
- 加大对医疗信息化建设的资金投入，以鼓励医院、诊所等医疗机构进行技术升级和平台建设。
- 建立健全医疗数据标准，提高各类数字健康产品的互联互通性，以保障患者的数据安全和隐私。
- 开展医学人才培训，特别是在信息技术与医疗融合方面，提升医务人员的技术素养。
四、智慧医疗的实际应用案例
在浙江省，多个医疗机构已经成功实施了智慧医疗的相关项目，产生了显著的成效。其中一些成功案例包括：
- 杭州的智慧门诊系统：该系统通过挂号、问诊、取药的一站式服务，极大减少了患者在医院的等待时间，提高了就医体验。
- 温州的远程会诊：温州医科大学附属医院与多个地方医院建立合作，开展远程会诊，解决了地方医院医疗资源相对短缺的问题。
- 宁波健康云平台：通过整合各类健康资源，提供全面的健康管理方案，居民可以随时获取个人健康信息。
五、面临的挑战与展望
尽管浙江智慧医疗取得了显著成绩，但仍然面临一些挑战：
- 技术壁垒：部分医务人员对新技术的接受度不高，需要进行更多的培训和意识提升。
- 数据安全问题：随着大量个人健康信息的数字化，数据被盗和泄露的风险日益增加，亟需建立完善的数据安全防护机制。
- 政策法规的完善：智慧医疗的发展需要相关法律法规的支持和约束，确保患者的合法权益。
展望未来，浙江省的智慧医疗发展有望引入更多的前沿科技，如区块链技术用于数据管理、虚拟现实技术用于医学教育等，从而进一步提升医疗服务的智能化水平。
结语
通过本文的深入分析，我们可以看到浙江省在智慧医疗领域的积极探索以及取得的丰硕成果。智慧医疗不仅关注技术的创新，更加注重人文关怀和患者体验的提升。相信在不久的将来，浙江智慧医疗将为更多的患者提供更优质、更便捷的医疗服务。
感谢您阅读这篇文章，希望通过本篇内容能帮助您更好地理解浙江智慧医疗工程的发展现状及其未来潜力。
九、国外智慧医疗现状？
世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：
一、智慧医疗符合未来社会发展：
世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！
二、智慧医疗符合家庭的需要：
随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！
三、智慧医疗节约医疗成本：
智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！
十、关于智慧医疗文件？
重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)
为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。
到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。
到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。
二、重点任务
(一)完善智慧医疗基础支撑体系。
1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。
2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。
3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。
4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。
(二)深化智慧医疗应用体系。
1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。
2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。
3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。
4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。
(三)打造智慧医疗产业体系。
1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。
2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。
三、重点工程
以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。
(一)智慧医疗大数据资源池工程。
坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。
(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。
1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。
2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。
3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。
(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。
1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。
2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。
3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。
4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。
(四)智能医疗器械与设备应用工程。
1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。
2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。
3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。
4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。
四、加强组织保障
(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。
(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。
(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。
(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。
